Dify 是开源可自托管的 LLM 应用开发平台，它把「搭一个能调用大模型的应用」这件事从写一堆胶水代码，变成可视化编排：社区版数据留在自己服务器、无应用数量限制，内置 RAG 流水线把文档切分、检索、重排一条龙做完，还支持数十家模型供应商，换模型不用改工作流。它适合有开发能力、要求数据自主可控、想把 AI 接进自有系统的技术团队。
Dify 解决的是「自建 AI 应用太散」的问题
自己接大模型，往往要分别搞提示词管理、知识库检索、工具调用、对话状态，组件一多就乱。Dify 把这些收进一个可视化面板：你配好模型、喂进文档、接上工具，就能发布成一个网页或 API。对想把 AI 嵌进自家产品、又不想从零造轮子的团队，它把最重复的那些拼接活标准化了。
RAG 流水线到底省了什么
它的内置 RAG 把「文档进来—切分—建索引—检索—重排—喂给模型」这一段最难调的链路做成开箱即用，你不用自己拼向量库和检索逻辑。换模型供应商也只改一处配置，工作流不用重写，这对要同时试多家模型、或担心被某家绑定的团队很实在。社区版开源可自托管，数据留在自己服务器是它和纯云端平台最不同的地方。
自托管与花费
自托管社区版免费，只需服务器成本，无许可费；云端有沙盒版一次性少量额度，正式用得上付费档，按工作区订阅分档。代价是自托管需要 Docker 与基础运维能力，非技术团队较难维护，且许可协议对多租户商业化有约束，商用前需看条款。建议技术团队先用 Docker 一键起服务，把一个真实应用跑通再扩。
和谁一起被比较
同赛道常被一起看的有 文心智能体平台、千帆 AppBuilder、扣子 Coze。文心智能体平台强在零代码配置；AppBuilder 强在大量预置组件；Coze 强在可视化拖拽与多渠道发布。逐项差异可看 文心智能体平台 vs Dify。和 n8n 相比，Dify 偏「LLM 应用开发」，n8n 偏「通用系统集成」。
真实落地：知识库问答与客服
想看真实用法，可以读 企业内部知识库问答怎么用 AI 搭，是 Dify 这类平台的典型场景；也可以看 怎么用 Coze 扣子做一个客服机器人、怎么用 n8n 把 AI 接进自动化工作流、用智能体平台搭一个能用的客服机器人、不做客服也行：智能体平台拿去理内部工单。
先用 Docker 起一个社区版把一个真实应用跑通，再谈扩规模，比一上来就规划架构更稳。
Dify 官网入口与怎么用
Dify 由 Dify（开源社区）出品，认准其官方域名进，第三方导航站和广告位里的链接容易跳到山寨站。入口上自托管用 Docker 一键起服务，或用云端建应用后发布为网页与 API；国内可访问官网与云端，自托管不受网络限制。先看官方那一小段示例，比啃长文快；额度看官网当前政策，先拿免费的跑一轮再决定要不要上付费。入口进对之后先拿一件自己的小事跑通全流程，别一上来就接正式项目。