Gongju

AI 编程助手已经不是「要不要装」的问题，而是「装哪个、怎么分工」。它们表面上都叫 copilot，实际差别很大：有的只在你写的时候补几句，有的能自己开分支改一整个功能，有的干脆让你不写代码也能出应用。这篇按用法拆开讲，并链到对应的工具说明页。 一、IDE 里的补全型：边写边帮你 这类是门槛最低、最该先上的，装在 VS Code / JetBrains 里，写代码时实时补全、解释、改小段。 Cursor：基于 VS Code 改造，补全和「选中代码问它」体验顺，是个人开发者里口碑最稳的。 通义灵码 与 腾讯云 AI 代码助手：都国产直连，中文语境补全和注释理解好，团队用合规压力小。 Comate：百度出品，企业场景和内部代码库适配做得深。 CodeGeeX：清华系，多语言补全和跨文件理解都不错，免费档够个人用。 GitHub Copilot 与 Microsoft Copilot：前者深度绑定 GitHub 生态，后者散落在 Office/IDE 各处。 想要更轻量嵌进现有编辑器的，可以看 Cline、Aider（命令行里陪你改）、Windsurf、Trae、Qoder，都是近期起来的补全/Agent 混合体。 二、自主 Agent 型：给它任务，它自己改 这类和补全型最大区别是「它能自己读仓库、开分支、连续改很多文件」，你给需求，它交结果。 Devin：最早打出「AI 软件工程师」旗号的，适合把明确定义好的小任务（修 bug、加一个接口）整个丢给它跑。 Claude Code：把 Claude 放进终端，能直接操作你的工程上下文，改代码、跑命令、看报错一条龙。 Codex：OpenAI 的编码 Agent，擅长在沙箱里反复试错完成任务。 MarsCode：字节出品，云端 IDE + Agent，国产直连。 三、零代码 / 一句话出应用：不写代码也能做 这类面向的不是程序员，是想快速做出一个小工具、小网站的人。 Lovable：说一句话出前端应用，改起来也靠对话。 Bolt 与 v0：前者全栈快速成型，后者专注 React 组件级生成。 Replit：云端 IDE，自带 Agent 能从零搭一个能跑的项目，适合边学边做。 怎么分工最顺手 普通开发者的稳妥组合：日常用 Cursor 或 通义灵码 补全 → 遇到明确的小任务丢给 Claude Code 或 Devin 自己跑 → 想快速验证一个点子用 Lovable 或 Bolt 出原型。国内团队优先把 通义灵码、CodeGeeX、MarsCode 这几个直连的摸熟，省去网络折腾。 ...

AI 画图工具分两类需求，很多人混着选结果都不顺手：一类是「从零生成一张图」，看的是模型审美和出图风格；另一类是「处理你已经有的图」——放大、修复、去背景、换尺寸。这篇把这两类都讲清楚，并链到对应的工具说明页。 一、文生图：说一句话出一张图 这是大家最熟悉的一类，核心是「模型审美 + 你描述得准不准」。 Midjourney：出图质感和艺术感公认第一梯队，适合做概念图、海报、氛围图。需要海外网络环境，门槛稍高。 Stable Diffusion：开源、可本地部署、能装各种模型，适合想完全掌控、反复调的人。本地跑对显卡有要求。 Flux：近年起来的高质感文生图模型，真实感和细节很能打。 Leonardo：出图快、带游戏和素材向的风格库，做批量配图方便。 即梦 与 万相：都国产直连，中文描述出图顺，日常做图门槛低。 Liblib 和 Civitai：模型社区，里面能找到别人调好的风格模型，适合进阶玩家挑模型。 想要文字排版更准的，可以看 Ideogram 和 Recraft，它们对图里的中英文文字处理更可控。 二、放大与修复：把糊图、小图、老照片救回来 不是每次都要从零生成，更多时候是「图有了但不够清晰」。 Waifu2x：老牌动漫/插画放大降噪工具，二次元线条放大尤其干净。国内有镜像可直连。 Bigjpg：在线放大，操作傻瓜，适合随手把小图拉大。 Upscayl：本地开源放大，免费、不依赖云端。 Topaz：专业级照片放大与修复，处理实拍老照片更稳，但偏贵。 想要更艺术化放大的可以试 Magnific，它会在放大时补细节，适合概念图放大。 三、去背景与抠图：电商、头像、合成必备 Remove.bg：一键去背景，速度快，是这类工具里最省心的。 Photoroom、PicWish、PixelCut：都带去背景 + 换底色 + 加模板，做商品图、社媒图一条龙。 四、找可商用素材：别每次都现画 真要配图发文、做封面，很多时候直接找图比现生成更稳： Freepik：模板、矢量、图片、AI 生成一体，素材量巨大。 Pexels 与 Pixabay：免费可商用图库，做文章配图放心用。 Unsplash：高质量免费图库，封面图常用。 怎么搭着用 一个常见组合：用 Midjourney 或 即梦 出主视觉 → 用 Waifu2x 或 Bigjpg 放大 → 用 Remove.bg 抠出来合成 → 缺素材时去 Freepik 补。国内用户优先把 即梦、万相、Waifu2x 这几个直连的摸清，省去网络折腾。 避坑提醒 文生图最容易踩的坑是「描述越具体出图越准」，别只写「好看的图」。商用前确认素材版权——Freepik、Pexels 这类标明可商用的才放心用。涉及真人肖像、品牌 logo 的生成图，发布前想清楚合规风险。 出图之后还要过哪几关 生成只是第一步，真要拿去用还得自己过一遍：先看构图和主体对不对，文生图经常把文字、手指数错，这种硬伤一眼假；再看分辨率和噪点，直接发社交平台会被压缩得更糊，先用放大工具提一档再发；最后看版权和肖像，涉及真人脸、品牌 logo、已知艺术风格的生成图，商用前想清楚风险。很多人卡在「生成十张挑一张」的循环里，其实更好的做法是先想清楚这张图用在哪、多大尺寸，再针对性描述，比盲出一堆再筛省得多。

做视频的门槛被 AI 拉低了一大截，但工具也分得很细：有的负责「从一句话生成一段画面」，有的负责「数字人替你出镜讲」，有的负责「把长视频自动剪成短视频」，还有的专门补配音和配乐。过去要拍、要剪、要配音的活，现在一个人对着工具就能跑通大半，但正因为环节多，选错组合反而更累。这篇按用途拆开讲，并链到对应的工具说明页，帮你先把链路理顺。 一、文生视频：说一句话出一段画面 这是近两年进展最快的一类，输入描述或图片，直接产出短视频片段。 Runway：功能最全，文生视频、图生视频、视频补帧去水印都覆盖，是这类工具里的瑞士军刀。 Kling（可灵）与 Hailuo（海螺）：都国产直连，中文描述出片顺，真实感和动作连贯性口碑好。 Sora 与 Veo：OpenAI 和 Google 各自的旗舰文生视频，质感高但门槛和获取方式不一。 Vidu、Pika、PixVerse、Luma：都是近来起来的文生视频，各有风格，适合做短平快的小片段。 二、数字人与口播：不想自己出镜就找它 要做知识口播、产品介绍又不想露脸，数字人能省掉拍摄。 HeyGen：数字人形象和配音自然，做多语言口播视频方便。 国内还有一批语音驱动的口播工具，比如 讯飞智作、魔音、天影，都国产直连，做中文口播门槛低。 三、自动剪辑与配音：把长片变短片 CapCut（剪映）：智能抠像、字幕、成片模板都很成熟，个人做短视频首选。 Descript：用「改文字稿」的方式剪视频，删一句台词画面就跟着剪，做访谈类很香。 Fliki：把文章或文案直接转成带配音的短视频，做资讯类内容快。 OpusClip：专门把长视频自动切成适合社媒的短视频片段。 四、配音与配乐：让片子有声音 ElevenLabs：语音合成质感公认第一梯队，多语言、多情绪，做旁白首选。 Suno 与 Udio：都是 AI 生成音乐，做背景 BGM 或主题曲方便。 怎么搭着用 一个常见短视频流水线：用 Runway 或 可灵 出画面片段 → 用 HeyGen 或 讯飞智作 做口播 → 用 CapCut 剪辑拼合 → 用 ElevenLabs 补旁白、Suno 补音乐。国内用户优先把 可灵、海螺、讯飞智作、剪映 这几个直连的摸熟。 避坑提醒 文生视频目前单段时长普遍有限，长片要靠多段拼。生成的人物容易手抖、字会歪，别直接用在要求精确的场景。商用前确认音乐和肖像的授权——Suno、Udio 这类生成音乐的版权条款要读清楚。 新手怎么迈出第一步 想试 AI 视频，别一上来就追求「电影感」。先从一个具体小目标开始：比如把一段产品介绍做成口播，或者把一张静图变成会动的短片。国内用户优先把 可灵 和 剪映 这对组合摸熟——前者出画面，后者剪辑拼合，基本覆盖八成日常需求，而且都直连、不用折腾网络。等这一条跑顺了，再上数字人和配音做更复杂的片子。另一个常见误区是低估了「素材管理」：片段多了之后，记得按项目建文件夹、留原始分辨率，后期拼接时才不会乱。AI 出片快，但成片质量最终还是取决于你有没有想清楚要表达什么。

AI 写作工具已经多到挑花眼，但真正决定你用得顺不顺的，不是哪个名气大，而是它能不能接住你手头那件具体的事。这一篇按「你到底要写什么」把工具拆成几类，每类挑出最值得试的，并链到对应的工具说明页，方便你顺手对比。 先想清楚：你要的是哪一类写作 大多数人卡在第一步，是因为把两类完全不同的需求混在一起。一类是「开放式聊天写作」——你跟它聊，它帮你出思路、草稿、句子；另一类是「围绕已有材料的处理」——润色、改写、降重、整理长文档。前者看模型和对话能力，后者看对格式的把握和稳定性。先把这两类分清楚，再往下看。 一、日常聊天写作：出思路、写草稿、补句子 这类工具的核心是「聊着写」，你给方向，它产出内容。综合能力最强的几款： ChatGPT：通用写作的底子最厚，长文连贯、指令理解稳，适合从零起草和改结构。 Claude：长文档处理和「照着你的语气写」很拿手，写方案、读长材料后产出总结很顺。 DeepSeek：中文推理和代码混合场景强，写技术类内容、做纲要性价比高。 Kimi：长文本读取是强项，丢一份几十页的资料进去让它按你要的维度提炼，很省事。 豆包：日常短写作和快速出稿门槛低，国产直连、响应快。 通义 与 文心一言：都适合中文办公场景，写通知、纪要、公文式内容顺手。 国产大模型还有 智谱清言、讯飞星火、混元、元宝，基本都能直连，按需试一个就行。如果你更看重「联网查完再写」，Perplexity 和 Gemini 适合先做调研再落笔。 二、长文档与知识型写作：论文、报告、方案 写长东西最大的痛不是「写不出」，是「前后对不上、格式乱」。这里更推荐把写作和知识管理工具分开用： 用 Notion 搭结构、存素材，再让 AI 往里填；它强在块状笔记和数据库，长项目最稳。 用 腾讯文档 做协作稿，多人改同一份不用来回发文件。 写之前先把资料喂给能读长文的模型（如 Kimi 或 Claude），让它产出提纲，你再扩写，比对着空白页硬写快得多。 三、润色、改写、降重：把已有稿子改到位 这一步很多人用错工具——拿聊天模型硬改，结果越改越飘。更稳的做法是用专门的改写/润色工具： QuillBot：同义改写和句式重组老牌，降重、换说法方便。 Grammarly：英文语法和语气校对强，写英文邮件、论文润色常用。 写作猫：中文错敏、润色、改写一体，适合中文稿终审。 营销向的 Copy.ai 适合把一段干巴巴的产品话术改写成多种风格去 A/B。 四、怎么搭着用最顺手 别指望一个工具包办全部。一个稳妥的组合是：用 DeepSeek 或 豆包 出草稿 → 用 Claude 拉结构、补长文 → 用 写作猫 做中文润色终审 → 重要的长项目用 Notion 管版本。这样每一环都用最顺手的工具，而不是反复切换。 避坑提醒 免费档和付费档的产出上限差很多，别拿免费档的体验去否定一个工具。涉及合同、论文原稿这类敏感内容，先想清楚哪些能上云再传。另外，AI 写出来的东西要过一遍事实核查，尤其是数据、人名、引用——它编得很顺，但未必对。想看具体场景怎么落地，可以翻本站的 使用案例 栏目，里面每篇都围绕一个真实场景讲清楚用哪个工具、怎么一步步做。