初稿能落地已经花了大半时间，剩下的收尾看着琐碎，却是决定能不能投出去的地方。我第一次投被编辑问了一句「这个表述是谁写的」，问题不大，但那种感觉很不舒服。后来我给自己列了四道关，每篇交之前照着走一遍，心里就稳了。
第一道关是 AI 痕迹自查。这不是说用了就不行，是说用的地方要说得清、改得动。查这些痕迹有个笨办法：把稿子从头读一遍，专门找「特别顺」的句子。人工写的东西常有磕绊、有跳脱、有个人的说法习惯，AI 写的地方往往太顺，顺到读起来像说明书。我标出这些段落，要么重写，要么在旁边加一句自己的判断，让它带上你的痕迹。
第二道关是查重。查重系统对 AI 文本的识别一年比一年准，你原样搬运的段落基本一查一个准。我的做法是先查我自己改过的部分，尤其是那些我让它「扩写」的段落。 知网研学 和 万方数据 适合对着已有文献核，看你的表述跟别人重了多少。 维普期刊 和 茅茅虫 这类适合出个初筛报告，先心里有数。
第三道关是引文。AI 给的参考文献最不靠谱的一点是「看起来都对」，格式规范、作者齐全、期刊名字无错别字，但其中有几篇可能根本不存在。我踩过一次，参考文献列表里混了两条它编的，审稿人一眼看出来。现在的规矩是每条引用回到数据库核一遍，核不到就删。引文这东西，少一条是遗憾，错一条是硬伤。
第四道关是数据图。图是重灾区。AI 画的曲线常常平滑得不真实，误差棒小得离谱，坐标轴标签错位，这些一眼就能看出是生成的。我的办法是数字出图，用原始数据自己画，AI 只帮我写那段图注。图注可以顺，图不能顺。
第五道关是格式。投稿系统的模板经常跟 Word 的默认样式打架，尤其是参考文献的括号和上下标。我一般会提前用模板排一遍，投之前再导一次 PDF 看整体。格式问题不致命，但编辑第一眼看到的就是格式，这个第一印象得给足。
第六道关是规范声明。现在很多期刊明确要求写 AI 使用情况，有的允许用来润色，有的连润色都不让，有的要求写清楚哪部分用了。这个要求各刊不同，投稿前直接去首页翻作者指南，别猜。猜错了后面补声明比一开始写好代价大。
第七道关是语言润色。非中文写作的场景尤其需要， Grammarly 和 [DeepL](/tools/deep l/) 这类工具适合过一遍语法硬伤，但别指望它提升学术表达，它只会让句子更流畅，不会让论证更清楚。润色之后自己再读一遍，机器改的高频词特别多，读多了你会发现整篇都在用同一个动词。
第八道关是术语一致性。同一个概念全文一会儿用 A 译名一会儿用 B 译名，审稿人会觉得你不认真。我写完会用查找功能过一遍，把同一个词的几种写法列出来统一。这个动作五分钟，能挡掉很多低级印象分。
第九道关是图表编号和正文引用对得上。正文说「见图 3」，实际是「图 4」这种错，投出去会被说是粗心。我交之前会把所有编号引用列出来跟图题表题逐一核对。编号这种事靠记忆一定错，只能靠列清单。
第十道关是摘要和正文的一致性。摘要里写的结论，正文里得真有支撑；摘要说有三个方法，正文不能只写两个。我一般对照摘要逐句问「正文哪一段支撑它」，有一个对不上的就改摘要。摘要是编辑决定送不送审的第一段文字，这句不能虚。
第十一道关是留提交记录。日期、投稿系统版本号、每次改动的说明，存成一份表。审稿意见回来要改的时候，你能很快翻到当初为什么这么写。学术这种周期长的活儿，记忆靠不住，记录靠得住。
最后一道关是放几天再读。写完立刻交，你只看见你想说的内容；放三五天再读，才会看见读者会卡在哪。我一般隔三天，某个下午一口气读一遍全文，那时候会发现的问题比当天多得多。
你这篇是中文期刊、国际会议还是学位论文？告诉我类型，我按这个给你一份逐关的清单，顺带说说这几关里哪一道最容易当场翻车。