提纲和初稿这一步，AI 已经帮了大半。可我吃过一次亏，初稿看着通顺，交出去被退回来，原因很傻：通篇一个味儿，读三段就能猜到下一段什么调子。初稿过关不等于能交，中间还有四道关，我现在的每篇都过一遍，缺一道都会事后返工。
第一道关是口吻。AI 的默认是它的客套腔，不是你的。写尽量别用「我们不妨」「可以试想」，那是它爱用的搭话方式。我把自己以前发的文章喂给它当样本，让它照着学一段，学完再生成，出来的腔调就对了一半。口吻这事没法靠提示词一步到位，靠样本，样本越像你，它越不像它。
第二道关是去重。这里的重复不只是字面重复，是句式重复。它特别爱在每段的开头用同样的引导：一段「从某个角度看」，下一段「换个说法」，再下一段「还有一点值得说」。这句句都不算重复，读起来就是同一副面孔。我现在会先通读一遍，把开头引导相同的三段挑出来，至少改掉两段。
第三道关是结构对称。AI 写长文最爱写成一段长、一段短、一段中等，看着有节奏，其实没规律。我拿到稿子会数一下每段的行数，差太多就动手调，把同样的内容合并或者拆开。读感这东西很玄，但对称是真的，对称就顺。
第四道关是事实核对。这一关最重要，也最容易被跳过。它写得越顺，假的东西越像真的。我有个习惯，凡是数字、时间、人名、 量化结论，一律回到源头核一遍，核不着的就删，不删就加个模糊表述。宁可少说一句，也别说错一句。它编的事实特征是：语气特别肯定，细节特别具体，查起来一样都对不上。
第五道关是例子。初稿里全是概念没有例子，读的人记不住。我专门找它要三个具体例子，一个贴近普通读者，一个行业内，一个反例。它给的例子常常是编的，所以要具体到能核对的程度，编的例子一问就露馅。有例子和没例子的稿子，阅读完成率高很多。
第六道关是删。它给的东西八成有余，我一般删掉三成再交。删的标准很简单：这句去掉读者会不会少知道任何信息。会，就留；不会，就删。尤其是过渡句，它特别爱写「接下来我们看」，这种句子一个都别留，直接进下一段。
第七道关是小标题。它生成的标题往往又长又像标语。我改成用一句大白话当标题，把那句大白话塞进正文第一句。搜索上这种标题也更抓人，因为用户搜的就是大白话，不是标语。
第八道关是开头第一段。AI 爱从大背景起笔，什么「随着技术发展」这类，红线里也明确不让用。我改成直接进场景，第一句就写具体的事。开头二十个字决定了这稿有没有人往下读，这二十个字别浪费在铺垫上。
第九道关是结尾。它收尾爱总结，又把前面说过的重说一遍。我改成留一个具体的下一步，或者提个能回答的问题。总结不是不行，是没必要，读者要的是知道接下来干什么。
第十道关是标题和正文的一致性。它经常给一个谈方法味的标题，正文却写成经验谈。这种错位搜索引擎不喜欢，读者也不喜欢。我每次都对着改，改到标题里出现的词正文真的聊到了。
第十一道关是读一遍出声。书面语和口语差在节奏上，念一遍能听出句中那些别扭的停顿。念着卡的地方，八成能把句子拆成两句。这一步五分钟，挡掉的返工一整天。
还有个办法是让它自己挑错。你把稿子扔回去问「这段话里有哪几句属于套话、哪几句属于重复表达」，它指得比你自己准，因为它刚写完，对自己哪些地方填空记得清楚。我一般让它指两轮，第一轮指套话，第二轮指重复，指完我再动手改，改起来快一半。
改完之后让它反着查一遍：把被你删掉的句子回填一句进去，看它能不能认出那是废话。认得出来说明你的判断标准它学到了，下一篇还没写完它就已经能提前避开这类句子了。
工具选一个主战，别摆一排。 万能小in 适合先把散材料压成一条线，秘塔写作猫 适合正文成稿后的逐句改，Jasper 适合给英文版另开一套。三者的语气模型不一样，混着用同一篇会前后两种腔调，挑一个当主战，剩下两个只在对应环节开一下。
最后一道关是放一晚再改。写完立刻改，你满脑子还是它的逻辑，看不出问题。放一夜第二天再看，那些重复和套话会自己跳出来。我现在几乎不当天交稿，最差也是隔小时。
你要交的是什么稿？公众号文章、报告还是产品说明？告诉我用途和字数，我按这个给你一份四道关的具体清单，顺带说说哪一步最容易被自己跳过。