正式文本我最怕 AI 自作主张改意思。合同和论文摘要错一个限定词，后果比文笔差严重得多。我的原则是先保原意，再谈通顺。
英译我主用 DeepL。它的译文最贴原文语态，我译完会回看专业术语有没有被它意译偏。法律和学术词我提前给一份术语表，让它照着翻，不乱发挥。
查语法和语气我用 Grammarly。英文稿过一遍，它标出时态和搭配问题，我挑要改的，不全自动接受。正式文本容不得口语化，这一关必须过。
批量生成营销向英文我用 Jasper。它适合产品描述这类套路文本，但合同和摘要我不用它，怕它编细节。工具分场景，别越界。
长文档里的段落摘要我用 Notion AI。我在笔记里直接圈一段让它写英文概要，方便我贴进论文的 abstract。它不改原段，只在旁边生成，原稿始终是我的。
同义改写降重我用 QuillBot。论文摘要怕重复率过高时，我让它换句式，但每句改完我核对意思，绝不连点十次让它面目全非。
我的流程是这样。中文定稿先锁意思，DeepL 出英译，Grammarly 查语法，QuillBot 调句式，Notion AI 收摘要。每一步我都留原版对照，改坏了能秒回。
最关键的一点是术语表先建好。合同里的主体名、论文里的核心概念，我先列一页，喂给翻译工具，省得它自由发挥闹笑话。合同我多一道人工核对。AI 润色完，我一定把责任条款、金额、日期这几处逐字读原版，确认它没为了通顺把数字或限定词改掉。这类地方错一个字就是大事。
论文摘要我特别注意时态和主语。英文摘要惯用被动和现在时，我让工具按这个习惯出，再人工顺一遍，不交给它全自动。期刊格式各家的，我先把模板给它看。
降重我把握分寸。QuillBot 调太狠，句子会生硬到读不通。我一般只调重复率最高的那几句，其余保留原样，读起来自然比机械改写重要。
术语一致性我靠文档锁。一份合同里同一个主体，前后叫法必须统一，我建个对照表喂给工具，它就不会前面用简称后面用全称，看着才专业。
我也踩过坑。有回让工具把中文合同直接英译，它把一处管辖法院也译了，闹了笑话。法律专属概念我坚持保留原词加注，不硬译。从那以后涉外条款我全部人工过。
交付前我做一遍反向检查：把译文回译一遍中文，看和原意差多少。差得多的那几句，就是它自由发挥过度的地方，重点改。我给每个项目建术语库。合同主体名、论文核心概念，列一页喂给工具，它照着翻，前后不打架，读起来才专业。
中英来回我控制轮次。译完不急着用，回译一遍看丢没丢意思，丢的那几句就是它自由发挥过度的地方，重点改。
风格我统一要求。正式文本不用口语化表达，我明确告诉工具保持书面，它才不擅自加俏皮话。
长文档我分节处理。一章一章过，不整篇丢，避免它把前后文的术语搞混，出来的各部分术语一致。
我还会让它标不确定处。哪句它拿不准，让它注明，我人工定夺，不把模糊的当成确定的发出去。
交付前我做最后一遍通读。机器改完我再肉眼过，专门找它顺了句子却动了原意的那些，这种最隐蔽。我限定它的角色。让它当校对不是作者，只挑错不改写，改写的活我自己来，保住原意。
标点我统一过。中英文混排的引号、空格它常乱，我定一套规则让它照办，版面才干净。
我留修改痕迹。它改的地方标黄，我逐条看，接受的留不接受的回，全程可追溯。我让它出修改说明。改了哪些词、为什么改，列给我，我判断是否采纳有依据。
双语对照我并排看。原文译文放一起，哪句偏了我秒发现，不靠脑记。
定稿前我读 aloud。念出来顺不顺，机器看不出的语感问题，嘴能替我抓。你手头是合同还是论文？告诉我，我把对应的术语表和检查清单发你。